- 熊承义;王薇;高志荣;
遥感图像连续超分辨率技术对多尺度地物识别、变化检测与语义分析等任务至关重要.然而,现有方法在复杂背景干扰和大尺度跨度场景下,难以兼顾局部细节重建与全局语义一致性.为此,提出了一种跨尺度Transformer全局-局部交互的遥感图像连续超分辨率方法 .设计了结合上下文注意力机制(CAM)的多尺度参数生成器,使之选择性地增强不同尺度下的局部高频特征;构建了一种跨尺度Transformer交互模块,利用自注意力机制实现全局语义建模与局部特征融合;提出双分支全局-局部解析器,联合优化坐标相关的位置编码与上下文依赖的语义解码,提升不同缩放倍数下的重建精度.实验结果表明:所提出方法相比先进的连续超分辨率方法可获得近0.17dB的PSNR增益.
2026年03期 v.45;No.172 353-363页 [查看摘要][在线阅读][下载 1660K] [下载次数:142 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 胡梓俊;谢勤岚;
图神经网络在阿尔茨海默症早期诊断中取得了显著进展,但多数方法存在图构建质量不足的问题,导致在含噪样本条件下难以准确建模节点间的拓扑关系,影响分类准确度.为了解决这一问题,提出了分类网络GFGCN-SP,它将单一图构建替换为多图融合构建,以提高图的质量;并在自注意力图池化中引入对比学习机制,从而实现有效的层次化表示学习.通过在ADNI数据集上进行的三组分类实验(AD-CN、MCI-CN和EMCI-LMCI)显示:所提方法显著优于现有主流基线模型,平均分类准确率分别达到了92.64%、86.85%、79.04%,验证了所提方法在阿尔茨海默症早期识别任务中的有效性.
2026年03期 v.45;No.172 364-372页 [查看摘要][在线阅读][下载 1170K] [下载次数:54 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 张文倩;姚为;陈笑笑;刘皇池;徐胜舟;
肺结节作为肺癌早期的重要影像学表现,因尺寸微小且边界模糊,检测过程中难以被有效捕获,现有方法对微小结构与边界细节的表征不足,容易导致漏检和误检.为此,提出了一种基于颈部重构与双重感知的肺结节检测模型(RDNet).具体而言,针对原颈部结构信息传递不足的问题,重构颈部以补充浅层空间细节并减少微小结节的的信息损失;同时,为减少检测头间冗余与计算开销,设计了参数共享检测头(PSDH),实现多尺度检测输出的一致性表达;此外,为增强模型对肺结节特征的刻画能力,提出双重感知融合模块(DPFM),集成多尺度语义信息与结构细节,有效提升了特征表征能力.在LUNA16数据集上,RDNet将AFROC提升至1.824,Recall提升8.33%,在多个评价指标上均优于现有检测方法,展现出良好的检测性能与实用价值.此外,天池数据集上的实验结果显示,RDNet具有良好的跨数据集泛化能力.
2026年03期 v.45;No.172 373-382页 [查看摘要][在线阅读][下载 1464K] [下载次数:48 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 朱正平;蔡俊强;
利用武汉流星雷达(114.4°E, 30.6°N)的96个月观测数据.研究了武汉上空中间层和低热层区域水平背景风场、日潮、半日潮的季节性特征.结果表明:月平均纬向风以至日时存在强烈切变及夏季强东气流为特征.月平均经向风除冬季北向风外,其它季节皆表现为南向风.HWM14模型风中夏季纬向风和经向风明显弱于观测值.对潮汐分析表明,武汉地区潮汐以日潮为主.日潮、半日潮振幅均表现出强烈季节性变化,极大值于近春分和近秋分附近出现.与全球尺度波模式(GSWM)相比,观测结果普遍呈现出较小的日潮幅值和较大的半日潮幅值.这些研究结果表明:模式对北半球月平均风场和日潮汐描述,与实际观测值之间存在明显差异,还需加强对北半球的观测研究,来不断提高和完善目前模式.通过对武汉流星雷达观测数据的深入分析,为理解该地区大气动力学和模式改善提供了重要依据.
2026年03期 v.45;No.172 383-391页 [查看摘要][在线阅读][下载 2722K] [下载次数:42 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 胡志博;叶正;葛君;
在量化投资领域,实现连续交易期内投资收益最大化与风险最小化,是至关重要的任务.此过程中,金融时间序列的准确预测扮演着核心角色.文中创新性地引入多任务学习理念,并融合信息反馈机制,极大地丰富了模型功能.这不仅仅使得模型能够进行多维度的预测,同时也实现了在提升量化交易收益的同时降低投资风险的双重目标.研究首先利用实际股票数据,通过预测一周后的涨跌幅,将其作为评价分数纳入股票回测评分系统中.这种方法既能提高对股票走势预测的精确度以提升投资收益,也有效降低了风险.进一步地,通过使用模型预测的未来一周涨跌幅来替代历史数据,优化了股票评分体系,从而提高了股票走势的预测准确率.实验结果表明:与仅预测单日涨跌幅相比,应用Transformer、LSTM及IGMTF模型能显著提高预测精度,并在单位风险下实现收益的显著提升.
2026年03期 v.45;No.172 392-400页 [查看摘要][在线阅读][下载 1373K] [下载次数:783 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 刘梦洁;何顺帆;段启豪;李康锐;陈祥方;陈衡瑜;
在弱电网环境下,多台逆变器并联运行时,逆变器与电网以及逆变器之间的耦合作用都显著增强,从而产生谐振,威胁电网的安全稳定运行.针对该问题,提出了一种针对弱电网下多逆变器并联系统的改进电容电压前馈谐振抑制策略.首先解析了单台逆变器的控制原理,基于此构建了其诺顿等效模型并分析了多逆变器并联时的谐振特性,其次对比传统的电网电压前馈和并网电流前馈策略提出了改进的电容电压陷波器前馈谐振抑制策略,并结合牛顿优化算法提高了并网功率变化及逆变器并联台数变化时系统的鲁棒性,最后,利用硬件在环(Hardware-inthe-Loop,HiL)平台搭建多机并联系统的仿真模型验证了所提谐振抑制策略的有效性.
2026年03期 v.45;No.172 401-411页 [查看摘要][在线阅读][下载 1684K] [下载次数:147 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ]